Google DeepMind выпустила нейросеть для генерации музыки Lyria 3, интегрированную в приложении Gemini. Программа создает 30-секундные треки, автоматически сочиняет для них тексты, рисует обложки с помощью Nano Banana и помечает произведение водяными знаками SynthID. Нейросеть работает на основе текстовых запросов или загруженных изображений, сегодня доступна в бета-версии на английском, немецком, испанском, французском, хинди, японском, корейском и португальском языках. Возрастной ценз − 18 лет.
Что предлагает Lyria 3
Lyria 3 позволяет генерировать полноценные треки с вокалом, текстом и сложной инструментальной аранжировкой. Пользователи могут описать жанр, настроение, воспоминание или даже шутку, понятную только им. Система также принимает фотографии и видео в качестве исходных данных.
- Автоматическая генерация текста на основе подсказки пользователя.
- Больший творческий контроль над стилем, вокальными характеристиками и темпом.
- Более реалистичный и музыкально сложный результат в целом.
Каждый сгенерированный трек получает обложку, созданную в свою очередь при помощи нейросети Nano Banana от Google. Треки можно загрузить или поделиться ими по ссылке.
Учитывая продолжительность клипа 30 секунд, Google позиционирует этот инструмент как средство личного творческого самовыражения, а не как профессиональное музыкальное производство.
Основные конкуренты, Suno и Udio, позволяют создавать более продолжительные треки и предлагают более глубокий творческий контроль. 30-секундное ограничение Lyria 3 от Google предполагает другой вариант использования.
Водяные знаки SynthID и проверка аудио
Основная особеность треков от Lyria 3 – прозрачность происхождения контента. Каждый трек, созданный с помощью Lyria 3 в приложении Gemini, содержит SynthID, специальную метку от Google DeepMind, предназначенную для идентификации контента, созданного с помощью ИИ. Водяной знак внедряется в аудиофайл в момент создания и может быть обнаружен позже.
Вопрос – возможно ли каким-то образом убрать эту метку? На ум приходит вариант проигрывания трека и записи его при помощи микрофона. Останется ли при этом метка SynthID? Пойдём далее, вопрос 2 – а если разучить эту композицию и сыграть её на музыкальных инструментах максимально близко к оригиналу, останется ли метка? Моё почтение Гуглу, если (1) сработает. (2), скорее всего, не сработает физически, это всё-таки новое произведение.
Защита авторских прав
Google заявляет, что при разработке Lyria 3 уделялось особое внимание авторским
правам – нейросеть предназначена для творческого самовыражения, а не для
подражания существующим исполнителям. Если пользователь укажет конкретного
исполнителя, Gemini тут же наберёт 911 создаст нечто похожее, что, на
взгляд автора, не совсем верно.
Гугл заявляет, что использует фильтры для проверки результатов на соответствие существующему контенту, хотя и признает, что этот метод не всегда работает как надо. Музыкальных композиций, защищённых авторским правом, миллионы, если не больше, и в любом случае какие-то пересечения неизбежны. Гугл работает над этим, и это хорошо, примером может служить соглашение между Universal Music Group и YouTube, которое включает в себя ограничения в отношении контента, созданного с помощью ИИ.
Интеграция YouTube Dream Track
Lyria 3 также лежит в основе функции YouTube Dream Track, которая позволяет создавать собственные саундтреки для коротких видеороликов YouTube Shorts.
Работайте продуктивнее, но только не в вашей стране…
Lyria 3 доступна в приложении Gemini для всех пользователей старше 18 лет на английском, немецком, испанском, французском, хинди, японском, корейском и португальском языках. Google планирует со временем расширить языковую поддержку. Для каких-то стран.
